Математическое моделирование и обработка результатов эксперимента
Программа профессиональной переподготовки
Записаться
Февраль–март, 2025
250 ч., 2 мес.
Диплом установленного образца
Очно с применением дистанционных образовательных технологий
Программа направлена на формирования навыков построения математических моделей, планирования и обработки результатов экспериментов с использованием численных методов, корреляционного и регрессионного анализа, а также методов оптимизации.
Кому подойдет программа?
Инженерам и техническим специалистам, работа которых связана с созданием моделей, анализом экспериментальных данных или оптимизацией процессов.
Научным сотрудникам, исследователям, аналитикам и другим специалистам, чья деятельность связана с анализом данных и моделированием.
Специалистам, работающим в различных отраслях, где требуется применение математических методов для решения практических задач.
Студентам старших курсов, магистрантам, аспирантам и всем, кто желает повысить свои навыки в области математического моделирования и анализа данных.
Эта программа для вас, если:
вы хотите освоить современные методы математического моделирования и анализа данных для решения сложных задач;
вам важно уметь планировать эксперименты и получать достоверные результаты для принятия обоснованных решений;
вы стремитесь строить математические модели, прогнозировать поведение систем и оптимизировать процессы в вашей работе;
вы хотите уверенно применять численные методы и статистический анализ для обработки и интерпретации экспериментальных данных.
Что вас ждет на курсах?
Вы научитесь создавать математические модели для анализа различных процессов и явлений, а также освоите эффективные методы планирования экспериментов для получения надежных данных.
Вы получите навыки применения численных методов для решения задач теории приближений, а также освоите корреляционный и регрессионный анализ для выявления взаимосвязей и построения моделей на основе экспериментальных данных.
Вы изучите методы оптимизации многофакторных объектов, что позволит вам находить оптимальные решения в сложных условиях и повышать эффективность вашей работы.
Вы не только получите теоретические знания, но и научитесь применять их на практике, решая реальные задачи с использованием современных математических методов и программного обеспечения.
Наши преподаватели
Обучение ведут высококвалифицированные преподаватели кафедры математики и физики инженерного факультета Ульяновского государственного аграрного университета имени П. А. Столыпина.
Что вы получите в результате обучения?
Профессиональные компетенции
Программа поможет вам усовершенствовать аналитические и исследовательские навыки, ценные как в академической, так и в прикладной деятельности. Вы освоите современные методы математического моделирования, включая планирование экспериментов, обработку данных, корреляционный и регрессионный анализ. Кроме того, вы научитесь применять численные методы и оптимизацию для моделирования, прогнозирования и решения практических задач.
01
Диплом о профессиональной переподготовке
Успешное завершение обучения по программе позволит вам получить диплом о профессиональной переподготовке установленного образца. Данный документ официально подтвердит вашу квалификацию и компетентность в области математического моделирования и анализа данных. Диплом станет свидетельством приобретенных вами знаний и навыков, которые будут полезны в вашей профессиональной деятельности и при поиске работы.
02
Перспективы карьерного роста
Пройденный курс предоставит вам новые возможности для профессионального роста в науке, образовании, бизнесе или других областях. Программа позволит получить конкурентные преимущества при трудоустройстве или карьерном продвижении в выбранной сфере. Овладение методами математического моделирования и анализа данных станет мощным инструментом для эффективного решения сложных задач и достижения ваших профессиональных целей.
03
Присоединяйтесь к курсу! Математическое моделирование — ваш ключ к новым возможностям!
Заявка на обучение
Оставьте свои контактные данные, и мы свяжемся с вами в ближайшее время.